Uma van equipada com câmeras, sensores, GPS e inteligência artificial está percorrendo as estradas do estado de Victoria, na Austrália, em busca de problemas no asfalto — inclusive antes que eles se tornem buracos de fato. Segundo o site australiano Drive, o projeto é fruto de uma parceria entre a Universidade RMIT e a empresa de assistência rodoviária RACV, e está sendo testado na Península de Mornington. Em dois meses de operação, o sistema já registrou cerca de 300 ocorrências, entre rachaduras, deformações e buracos em formação.

O Jornal do Carro explica que o veículo cruza dados de imagem, movimentação e localização para mapear trechos que precisam de atenção antes que a situação piore. O motorista responsável pela van, Mark Orlando, disse ao Drive que parte dos defeitos é difícil de perceber ao volante, especialmente à noite ou sob chuva, e que antecipar esses problemas pode reduzir danos aos veículos e aumentar a segurança nas vias. A proposta é substituir a lógica reativa — consertar depois que o buraco já está lá — por uma abordagem preventiva.

O contexto que motivou o projeto não é animador: segundo o Jornal do Carro, uma auditoria recente do Victorian Auditor-General's Office concluiu que o pavimento das rodovias administradas pelo governo estadual está em deterioração progressiva, com o acúmulo de serviços pendentes crescendo mais rápido do que a capacidade de reparo. O tema ganhou peso político às vésperas das eleições estaduais de novembro de 2026. O projeto é financiado por um programa federal de segurança rodoviária e deve seguir em testes até janeiro de 2027.

O problema ressoa no Brasil. A Pesquisa CNT de Rodovias, citada pelo Jornal do Carro, avaliou mais de 114 mil quilômetros e apontou que 64,4% das rodovias sob gestão pública apresentam algum tipo de irregularidade no pavimento — condição que pode encarecer os custos operacionais do transporte em até 35,8%. Nas rodovias concedidas à iniciativa privada, esse índice cai para 34,4%. Por enquanto, o projeto australiano ainda não tem dados sobre redução de acidentes ou economia com manutenção, mas demonstra a viabilidade de identificar defeitos com antecedência.